Цитата дня

ЕВГЕНИЙ ЛЕВЧЕНКО

Аудит обнаружил хищение из УАФ при Павелко 1 млрд. 342 млн. 900 тыс. гривен. Это украденные возможности детского и юношеского футбола. 8 лет стагнации и беззакония

Главная / Блоги / Франция - Германия Онлайн
07.07.2016, 20:59

Смотрим второй полуфинал Евро 2016. Этот матч можно назвать скрытым финалом. Сегодня одна из двух лучших команд Евро 2016 раньше времени поедет домой. Хотя, одна из них уже дома). 

Франция - Германия 2-0

Франция: 1. Льорис, 3. Эвра, 19. Санья, 21. Кошельны, 22. Юмтити, 7. Гризманн(Кабай 90+2), 14. Матуиди, 15. Погба, 18. Сиссоко М., 8. Пайе(Канте 71), 9. Жиру(Жиньяк 78)

Германия: 1. Нойер, 3. Хектор, 17. Боатенг(Мустафи 61), 4. Хеведес, 7. Швайнштайгер(Сане 79), 11. Дракслер, 14. Джан(Гетце 67), 18. Кроос, 21. Киммих, 8. Озил, 13. Мюллер

Комментарии (411)
Включил ручного пуделя-Савика. Увидел рейтинги в пользу йЮли. Увидел йЮлю. Выключил!

расия 21 век

Муслим МагомаевВключил ручного пуделя-Савика. Увидел рейтинги в пользу йЮли. Увидел йЮлю. Выключил!
лучше уж бейсбол смотреть, чем такую ерунду.
other, а в чем проблема? А корреляция вещь такая....
Кстати, о футболе. Я понял откуда вот эти замашки у Лёва с вынюхиванием подмышек и чесанием яиц- он бейсбол слишком часто смотрит.
analiteg_android, а багаж то как? ))
BarryTheBaptistother, а в чем проблема? А корреляция вещь такая....
у него проблема во всем.
BarryTheBaptistanaliteg_android, а багаж то как? ))
можно и в плавках лететь.
как рассказывал Лобановский, а потом и у Базилевича можно было почитать.
ТТД - это был индивидуальный показатель для каждого. Каждый имел модельный показатель, который собирали по играм и каким-то образом по тренировкам, а потом отслеживали.
И вот если условный Яремчук должен был согласно модели набрать 110 ТТД, а набирал 60, то с ним был соответствующий разговор.
А если условный Шацкий имел по модели 70 и тоже набирал 60, разговор был менее жесткий.
Далее делались поправки на соперника, на конкретное задание на игру.
И все это было только для выжимания последних соков. И все вроде почти объективно. В результате, как вы помните, после успеха 75го, произошёл серьезный бунт на корабле. И пришлось уйти Базилевичу, как самому непричастному.

Думаю, нет смысла мешать все до кучи. Тактические схемы, ТТД, процент реализации...
вообще-то коэффициент корреляции - это основная мера связи между двумя случайными величинами.
а судя по графикам, на глаз, этот коэффициент от 50 до 70%.
otherвообще-то коэффициент корреляции - это основная мера связи между двумя случайными величинами.
Для вадика это будет точно полезной информацией. Но ты же сам видишь, что корелляция там будет высокой
other, кто такой Шацкий? Знаю Шацкие озера, знаю футболиста Шацких, а вот Шацкий... Что это за персонаж, профессор?
other, начни с простого- выучи фамилии игроков. Рано тебе еще браться за тактические схемы, ТТД и т.д.
BarryTheBaptist

Вот эта иллюстрация тоже интересна

Судя по этому графику, самая крайняя справа красная точка - это Барселона. И она далеко не лидер по количеству ударов, а по количеству ударов в единицу времени, то есть по агрессивности в атаке в нижней части, в нижнем квартиле точно, а может и в последнем дециле.
Вся суть её игры совсем не в стремлении атаковать, а не дать атаковать сопернику.
http://www.tylervigen.com/spurious-correlations :)
Без ковариации не обойтись. Я дам вам Парабеллум, ой, рассчитаю хи-квадрат Пирсона.
BarryTheBaptist
otherвообще-то коэффициент корреляции - это основная мера связи между двумя случайными величинами.
Для вадика это будет точно полезной информацией. Но ты же сам видишь, что корелляция там будет высокой
Я не вижу высокой корреляции, я вижу присутствие корреляции, но степень не высока. Я могу попробовать в ручную перенести эти данные и посчитать или, если есть оцифрованные данные, то было бы легче. И тогда имея коэффициент корреляции можно говорить основательно. А так это только картинка.
мне профессор напоминает ватика, который путает Боба Дилана и Диму Билана.
О какой высокой корреляции можно говорить, если в Испании 12 ударов за игру делают команды владеющие мячом 42 и 57%? А владеющие 50% от 12 до 16 ударов.
Если Барселона бьет 17 раз владея70%, а Реал или кто там, почти 20 при 58%?
о какой высокой корреляции можно говорить, если ты не знаешь фамилий игроков?
Вот интересно получается, что в Испании, судя по графику, только 3 или 4 команды хуже Барселоны по показателю агрессивности в атаке = (удары)/(время владения мячом).
следующие 2 недели профессор будет бегать по интернету с показателями агрессивности в атаке. Дайте ему кто-нибудь график котировок акций МТС. Пусть покоррелирует.
https://www.whoscored.com/Regions/206/Tournaments/4/Spain-La-Liga вижу барселону на первом месте. Что она там делает со своими низкими показателями агрессивности в атаке и с 112 голами в 38 матчах?
3 забитых гола в среднем за игру- это агрессивная атака или так себе?
коэффициент корреляции для Испании 70%
analiteg_android3 забитых гола в среднем за игру- это агрессивная атака или так себе?
За сколько километров?
Вот коэффициенты корреляции между ударами в створ и забитыми голами в сезоне 2015\2016:

Примера 0.94
АПЛ 0.91
Бундеслига 0.88
Серия А 0.94
Французский чемп 0.84

Удары и удары в створ с забитыми мячами коррелируются очень и очень солидно. Поэтому мне они интересны. Метрики, которые не коррелируются с забитыми мячами, победами или очками мне не интересны совершенно. Это хлам, который я отправляю в мусорку.

Вот здесь можно посмотреть -- http://www.footcharts.co.uk/index.cfm?task=corr_attack
это тот случай ,когда абсолютная величина подменяется удобными фактами. С такими показателями в лидерах будет команда автобус...
otherкоэффициент корреляции для Испании 70%
Ну и... Нормально. Нет?
Tom JoadВот коэффициенты корреляции между ударами в створ и забитыми голами в сезоне 2015\2016:

Примера 0.94
АПЛ 0.91
Бундеслига 0.88
Серия А 0.94
Французский чемп 0.84

Удары и удары в створ с забитыми мячами коррелируются очень и очень солидно. Поэтому мне они интересны. Метрики, которые не коррелируются с забитыми мячами, победами или очками мне не интересны совершенно. Это хлам, который я отправляю в мусорку.

Вот здесь можно посмотреть -- http://www.footcharts.co.uk/index.cfm?task=corr_attack
Оч высокие
также нельзя забывать золотое правило по поводу корреляций
Correlation does not imply causation
После победы Динамо над Сплитом трансферная стоимость Ярмоленко поднялась до 457,84 грн.
otherкоэффициент корреляции для Испании 70%
все, можешь ложиться спать спокойно.
Tom Joad, та чо ты ? гэс когда то коррелировал километры и забитые мячи , весело было )
valijanэто тот случай ,когда абсолютная величина подменяется удобными фактами. С такими показателями в лидерах будет команда автобус...
Рубин чемпион.
BarryTheBaptist
analiteg_android3 забитых гола в среднем за игру- это агрессивная атака или так себе?
За сколько километров?
ща профессор остограммится и скоррелирует. Терпение!
BarryTheBaptist
otherкоэффициент корреляции для Испании 70%
Ну и... Нормально. Нет?
Есть несколько чисто условных градаций.
Наиболее простая:
0-25% - связь отсутствует
25-50% - связь слабая
50-75 - средня связь
75-90 - сильная связь
>90 - функциональная связь.
Tom JoadВот коэффициенты корреляции между ударами в створ и забитыми голами в сезоне 2015\2016:

Примера 0.94
АПЛ 0.91
Бундеслига 0.88
Серия А 0.94
Французский чемп 0.84

Удары и удары в створ с забитыми мячами коррелируются очень и очень солидно. Поэтому мне они интересны. Метрики, которые не коррелируются с забитыми мячами, победами или очками мне не интересны совершенно. Это хлам, который я отправляю в мусорку.

Вот здесь можно посмотреть -- http://www.footcharts.co.uk/index.cfm?task=corr_attack
вот взял и лишил профессора работы.
other, у тебя там монитор не покраснел от стыда?
почитал дуриковский обзор. Где эти телеги были на Евро?
профессору надо шашки или шахматы смотреть. Там с километражом немного проще.
other
BarryTheBaptist
otherкоэффициент корреляции для Испании 70%
Ну и... Нормально. Нет?
Есть несколько чисто условных градаций.
Наиболее простая:
0-25% - связь отсутствует
25-50% - связь слабая
50-75 - средня связь
75-90 - сильная связь
>90 - функциональная связь.
Увеличить выборку и корелляция повысится.
вот если мы посмотрим ещё на линию регрессии, то она имеет примерно такую формулу для Испании:
(удары-13)=0.25*(владение-50%)
или при пересчете:
удары = 0.25*владение+0.5
при корреляции 70%
обратная формула будет:
(владение-50) = 2*(удары-13)
или
владение = 2*удары + 24
регрессия далека от пропорциональности.
BarryTheBaptist
other
BarryTheBaptist
otherкоэффициент корреляции для Испании 70%
Ну и... Нормально. Нет?
Есть несколько чисто условных градаций.
Наиболее простая:
0-25% - связь отсутствует
25-50% - связь слабая
50-75 - средня связь
75-90 - сильная связь
>90 - функциональная связь.
Увеличить выборку и корелляция повысится.
Судя по графикам, корреляция по каждому чемпионату примерно на одном уровне.
Но это только снижает общий коэффициент корреляции, если выборки объединить.
valijanTom Joad, та чо ты ? гэс когда то коррелировал километры и забитые мячи , весело было )
я это точно пропустил)
То же самое с данными Тома.
Если посчитать коэффициенты корреляции ударов створ и голов не отдельно по чемпионатам, а объединив выборки, коэффициент корреляции в лучшем случае будет на уровне худшего коэффициента, то есть хуже, чем для Франции, то есть <0.84
otherТо же самое с данными Тома.
Если посчитать коэффициенты корреляции ударов створ и голов не отдельно по чемпионатам, а объединив выборки, коэффициент корреляции в лучшем случае будет на уровне худшего коэффициента, то есть хуже, чем для Франции, то есть <0.84
каждый чемпионат это своя отдельная экосистема. В этом я уже убеждался неоднократно.
С % владения мячом есть такая штука. Большинство классных команд больше владеют мячом чем их соперники. В последние годы появились исключения вроде Лестера (Лестер по мне не особо крут, но он точно не плох) или Атлетико. Но подовляющее большинство классных команд владеют мячом больше 50%. Команды хорошие потому - шо они много владеют мячом, или они много владеют мячом - потому шо хорошие?
BarryTheBaptist Увеличить выборку и корелляция повысится.
Увеличение выборки обычно не приводит к изменению коэффициента корреляции, если выборка соответствует генеральной зависимости.
Теоретически разница между выборками более 30 точек не отличается от генеральной. Тут чуть меньше.
Тогда вместо нормального распределения пользуются распределением Стьюдента, если хотя оценить мат. ожидание или доверительные интервалы. Или пресловутый хи-квадрат, если интересует дисперсия.
Добавить комментарий
от имени